基于综合评价模型的物流系统绩效评价研究

寇璐长安大学

摘要：综合评价是科学决策的前提，在社会政治经济领域都有涉及到，因此对于许多事物运用综合评价对其进行检测和评估显得尤为重要。基于模糊数学的方法对物流系统中的绩效评价问题进行研究可以通过数字直观的反映出物流系统的状态。通过对物流绩效内部影响指标、外部影响指标、过程指标和转换指标的分析确定物流绩效指标，再建立模糊数学评价模型得出新庆物流公司绩效值。结果表明该公司的总绩效为5.16分(满分9分),属于中等水平，与同行专家评审结果基本一致，因此使用模糊综合评价模型对新庆公司进行绩效考核是有效的。

关键词：物流系统;综合评价;绩效评价;

作者简介：寇璐(1997—),女，陕西西安人，硕士，主要从事交通运输工程、物流工程与管理工作;

对于物流系统的管理，在实施过程中需要消耗大量的人力、物力和财力，受到管理、产品和组织等诸多风险，因此，在运行的过程中必须进行严格的核算和精细的绩效评价，从而实现商业资管和企业资源的应用最大化[1]。传统的绩效评价仅仅考虑到了短期的企业行为，产品的质量无法的到保证且客户的柔性也无法得到满足；对于许多方面的因素只考虑了局部的因素，因此得到的绩效评价只是局部优化没有全局化[2]。但是随着物流系统的不断发展和我们对于物流系统研究的不断深入，客观上就要求我们建立与物流系统相对应的绩效评价体系，并对应相应的评价指标，从而科学地、合理地反应整个物流系统的真实情况。此文将对对新庆物流公司的绩效做一评价。

这类问题是一种典型的多目标、多层次的综合评价问题[3],且对于该问题的评价指标是具有定性属性的，因此往往需要用一组定性的概念来进行判断。因为我国的物流发展时间短，在许多核心的问题上没有很成熟，且对于一些内部机理没有特别清晰的认识，对于物流系统的评价是具有模糊性和特殊性的[4]。因此，在对物流系统做绩效评价时，可以采取模糊数学的方法即模糊综合评价模型进行分析。

在此之前，我们应当对影响现行的物流系统企业长远利益的影响因素做一个判断。其实在整个物流的系统中我们从供应商、制造商、分销商一直到顾客都是需要对它进行逐一的评价的。物流系从产生、演进到变革的影响因素主要来自于四个方面，分别为：内部影响因素、外部影响因素、过程因素和转换因素。

表1绩效评价指标导出到EXCEL

考核指标

用户满意度

产品质量

保修率

退货率

服务水平

用户投诉率

用户抱怨解决时间

承诺水平

准时交货率

失去销售百分比

产品价格

货物供应和运输

可靠性

订单完成率

运输天数

需求管理

物流系统总库存成本

总周转时间

客户服务质量

可信性

服务态度

可靠性

客户沟通能力

信息技术

可变性

整合性

(1)假设该问题确定权重系数时采取的专家和消费者两两比较的方法是科学的且值得采纳的；

(2)假设专家和消费者评判出的结果是有一定差别的；

(3)假设评价指标体系的设计能够反映企业的整体情况；

(4)假设动态的物流系统在所给的范围内是平衡的。

模糊评价实际上是运用模糊数学的相关知识通过构造等级模糊集合将被反映事物的模糊指标进行量化，再利用模糊变换对被评价事物进行综合的评价[6]。其实针对不同的问题会适当地进行调整，本文就是基于物流这一大系统之下进行的模糊评价。

步骤一：确定被评价对象的因素集合

假设U为评价指标集合，则U={u1,u2,u3,u4,u5},即：U={用户满意度，供应与交通运输，需求管理，客户服务质量，信息技术}(这五个评价指标是在上述的数据统计中得到的)。

步骤二：确定评价语等级集合

假设v为评价语集合，则v={v1,v2,v3,v4,v5},即：V={好，较好，一般，较差，差},其分值分别为v={9,7,5,3,1}。

步骤三：建立模糊关系矩阵R

在构造了评价对象影响因素集合和评价语等级集合后，我们需要对每个评价因素进行逐一地量化，也就是确定从单因素来看每个被评价对于各个等级模糊集合的隶属度R。

R=⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢Ru1Ru2Ru3Ru4Ru5⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥=⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢9×0.19×0.39×09×0.19×0.17×0.27×0.37×0.27×0.37×0.45×0.35×0.25×0.65×0.35×0.33×0.33×0.23×0.13×0.23×0.11×0.11×01×0.11×0.11×0.1⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥=⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢0.92.700.90.91.42.11.42.12.81.5131.51.50.90.60.30.60.30.100.10.10.1⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥(1)R=[Ru1Ru2Ru3Ru4Ru5]=[9×0.17×0.25×0.33×0.31×0.19×0.37×0.35×0.23×0.21×09×07×0.25×0.63×0.11×0.19×0.17×0.35×0.33×0.21×0.19×0.17×0.45×0.33×0.11×0.1]=[0.91.41.50.90.12.72.110.6001.430.30.10.92.11.50.60.10.92.81.50.30.1](1)

步骤四：确定评价指标的权向量

(1)构造成对比较矩阵

假设评价指标的模糊权向量为：w={w1,w2,w3,w4,w5},在此我们采取由判断矩阵确定权向量的方法，并利用0-1比较尺度。

B¯¯¯=⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢⎢11/351421153121/51/1511/54/511/35141/41/125/41/41⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥⎥(2)B¯=[121/511/41/311/151/31/12515155/4131/511/44124/541](2)

计算模糊权向量

由于成对比较矩阵B¯¯¯B¯的最大特征值为5,且该成对比较矩阵为5阶，因此我们可以得出该矩阵为一致阵。计算可得权向量为

W={w1,w2,w3,w4,w5}

=[3/341/3415/343/3412/34](3)

步骤五：确定绩效

运用模糊数学的模糊变换进行计算可得

Q=RW=⎡⎣⎢⎢⎢⎢⎢⎢0.92.700.90.91.42.11.42.12.81.5131.51.50.90.60.30.60.30.100.10.10.1⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎥⎥=[3/341/3415/343/3412/34](4)=[0.42,0.19,2.12,0.46,1.97]Q=RW=[0.91.41.50.90.12.72.110.6001.430.30.10.92.11.50.60.10.92.81.50.30.1]=[3/341/3415/343/3412/34](4)=[0.42,0.19,2.12,0.46,1.97]

在将上述的模型建立且计算完毕，我们得到了每个评价指标的绩效数值，即

Q=[0.42,0.19,2.12,0.46,1.97](5)

通过将每个指标的数值相加可以得到这个物流公司的总绩效Q总

Q总=0.42+0.19+2.12+0.46+1.97=5.16(6)

该绩效的满分为9,且同行专家给出该公司的整体绩效水平为中等，因此绩效分析结果具有科学性，公司在对物流的管理上有待加强。其实总绩效仅能反应该公司整体绩效情况，各个评价指标的改进方向可以通过隶属度矩阵R来进行研究。如：用户满意度即矩阵R的第一行的相加R用户满意度=0.9+1.4+1.5+0.9+0.1=4.8,这说明该公司只能让一半多的用户得到满意，在用户这方面还要加劲干好。

[1]姜启源，谢金星，叶俊.数学建模[M].北京：高等教育出版社，1998.

[2]朱钰.统计学[M].北京：国防工业出版社，2012.

[3]顾志武，杜倩宜，冯蕴雯，等.民用飞机PMMEL项目模糊综合评价方法研究[J].航空工程进展，2021:1-9.

[4]齐二石，赵道致.物流工程[M].北京：中国科学技术出版社.2004.

[5]骆温平.物流与供应链管理[M].北京：电子工业出版社.2002.

[6]黄新波，吴明松，朱永灿，等.基于模糊数学的电缆线路风险评估模型研究[J].高压电器，2021,57(9):19-25.